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지은이 : 조우연
수학과 소프트웨어 및 컴퓨터공학을 전공하고 아주대학교에서 인공지능 석사 과정을 마쳤다. 단순 암기가 아닌 ‘원리 중심의 본질적인 이해’를 바탕으로 누구나 쉽게 인공지능 개념을 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 강의를 진행하고 있다.현재 코딩엑스의 AI 교육 개발을 리드하며 AICE 교육 초기 단계부터 교육과정 설계와 커리큘럼 개발을 수행하였다. 실제 교육 현장에서의 경험을 기반으로 수강생들의 높은 합격률을 유지하고 있으며, 대학·기업·공공기관 등 다양한 교육 현장에서 AICE 및 인공지능 교육을 진행하고 있다.주요 이력- 코딩엑스 AICE Basic·Associate 교육과정 설계 및 콘텐츠 개발- AICE 강의 누적 520시간 이상- AICE 특강 누적 수강생 3,500명 이상- 2025 ICT 이노베이션스퀘어 우수강사 선정- AAAI 2025 (Oral), KCC 2024 (Oral) 논문 발표학력- 아주대학교 인공지능 석사- 아주대학교 수학·소프트웨어학및컴퓨터공학 학사 (차석 조기졸업)
실습파일 다운로드 방법 ··· 6
1. AI 구현 프로세스 ··· 9
1.1 문제 정의 ··· 11
1.2 데이터 수집 ··· 11
1.3 데이터 분석 ··· 12
* 탐색적 데이터 분석(EDA)
* 데이터 분석 라이브러리
* 기술 통계를 활용한 데이터 분석
* 시각화를 활용한 데이터 분석
1.4 데이터 전처리 ··· 28
* 결측치 처리
* 이상치 처리
* 인코딩
* 스케일링
1.5 AI 모델링 ··· 44
* 데이터 준비(X, y 분리 및 학습데이터 분할)
* 알고리즘(모델) 선택
* 모델 학습
* 모델 평가
* 시뮬레이션
2. 모의고사 1: (분류) 호텔 예약 취소 여부 예측 ··· 51
2.1 문제 배경 이해 ··· 52
2.2 문제 정의 ··· 53
2.3 데이터 설명 (Hotel_booking.csv) ··· 53
2.4 문제 풀이 ··· 55
3. 모의고사 2: (회귀) 지하철 이용객 수 예측 ··· 85
3.1 문제 배경 이해 ··· 86
3.2 문제 정의 ··· 87
3.3 데이터 설명 (Metro_Traffic_Volume_Data.csv, Days_Information_Data.csv) ··· 87
3.4 문제 풀이 ··· 88
4. 모의고사 3: (분류) 심장병 예측 ··· 121
4.1 문제 배경 이해 ··· 122
4.2 문제 정의 ··· 123
4.3 데이터 설명 (heart_information.csv, thalassemia_information.csv) ··· 123
4.4 문제 풀이 ··· 124
5. 모의고사 4: (회귀) 학생 성적 예측 ··· 163
5.1 문제 배경 이해 ··· 164
5.2 문제 정의 ··· 165
5.3 데이터 설명 (StudentPerformanceFactors.csv) ··· 165
5.4 문제 풀이 ··· 167
실제 수강생 후기 ··· 202
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