도서 소개

교과서를 만든 교수님과 학생들과 매일 만나는 선생님들이 어렵기만 할 것 같은 인공지능의 원리를 쉽게 설명했다. 인공지능의 원리를 이해하면서 학교에서 배운 수학이 어떻게 이용되는지 알게 된다면 신기하고 재미있을 것이다. 평소 필요 없다고 느꼈던 수학이 인공지능과 연결되는 것을 발견하는 순간 인공지능과 수학에 대해 탐구하고 있는 자신을 발견할 것이다.

원리를 이해하며 읽기만 하는 책이 아니에요.플랫폼을 통해 인공지능의 원리를 직접 체험할 수도 있고,인공지능의 윤리적인 문제도 생각해 볼 수 있도록 했다. 읽고, 체험하고, 생각하며 인공지능을 완벽하게 이해할 수 있도록 했다. 또한 인공지능 교육이 필요한 것은 알지만 어떤 내용을, 어떤 방법으로 아이들에게 알려 줘야 할지 잘 모르는 선생님과 부모님을 위해 지도 가이드북을 준비했다.

  출판사 리뷰

미래 사회를 살아갈 아이들을 위해
수학과 인공지능을 전공한
교수님과 선생님이 모였어요!
카이스트 김대식 교수 강력 추천!!

4차 산업 혁명의 핵심 기술인 인공지능!
2022 개정 교육과정에 따라 2025년부터는 초중고등학교에서 인공지능 교육이 강화됩니다.
인공지능 교육은 어떻게 준비해야 할까요?
인공지능의 작동 원리는 수학이에요.
기계의 엔진과 같이 수학은 인공지능을 움직이게 하는 엔진입니다.

학교에서 배운 수학의 원리로 인공지능의 원리를 이해할 수 있도록 했어요!

교실 속 수학이 미래 사회까지 움직일 수 있다니 신기하지 않나요?
지금부터 인공지능의 세계로 함께 빠져 보아요.

1. 인공지능의 원리를 쉽게 설명했어요!
인공지능의 원리를 이렇게 쉽게 설명한 책이 또 있을까요? 교과서를 만든 교수님과 학생들과 매일 만나는 선생님들이 어렵기만 할 것 같은 인공지능의 원리를 쉽게 설명했어요. 한 장, 한 장 읽다 보면 어느 순간 인공지능 척척박사가 되어 있을지도 모릅니다.

2. 인공지능과 수학에 대한 탐구가 가능해요!
인공지능 속에는 우리가 학교에서 배우는 수학의 원리가 숨어 있어요. 인공지능의 원리를 이해하면서 학교에서 배운 수학이 어떻게 이용되는지 알게 된다면 신기하고 재미있을 거예요. 평소 필요 없다고 느꼈던 수학이 인공지능과 연결되는 것을 발견하는 순간 인공지능과 수학에 대해 탐구하고 있는 자신을 발견할 거예요.

3. 다양한 방법으로 인공지능을 이해할 수 있어요!
원리를 이해하며 읽기만 하는 책이 아니에요.플랫폼을 통해 인공지능의 원리를 직접 체험할 수도 있고,인공지능의 윤리적인 문제도 생각해 볼 수 있도록 했어요. 읽고, 체험하고, 생각하며 인공지능을 완벽하게 이해할 수 있도록 했지요.

4. 선생님, 부모님을 위해 지도 가이드북까지 준비했어요!
인공지능 교육이 필요한 것은 알지만 어떤 내용을, 어떤 방법으로 아이들에게 알려 줘야 할지 잘 모르는 선생님과 부모님을 위해 지도 가이드북을 준비했어요! 선생님, 부모님도 필요할 때마다 꺼내 보세요.

  작가 소개

지은이 : 박만구
•University of Georgia 박사•서울교육대학교 수학교육과 교수•서울교육대학원 인공지능과학융합전공 교수•서울교육대학교 수학교육 연구소장•한국수학교육학회 회장 역임•한국초등수학교육학회 회장(2023.3.1. ~)•2009, 2015 개정 국정 초등수학교과서 연구진 및 학년 대표 집필

지은이 : 김영현
•서울교육대학원 영재교육전공 석사•현(現) 초등학교 교사•서울특별시교육청 영재교육원 수과융합 영재 강사•한국과학창의재단 AI교육, STEAM 연구회 연구진

지은이 : 최현정
•서울교육대학원 인공지능과학융합전공 석사•현(現) 초등학교 교사•남양주 정보화교육 활성화 지원단

지은이 : 정현웅
•서울교육대학원 인공지능과학융합전공 재학•현(現) 초등학교 교사•SW교육선도학교, AI교육선도학교 운영•서울특별시교육청·강서양천교육지원청 AI교육선도교사단•서울초등ICT교육연구회, 서울인공지능연구회, AI융합교육연구회 연구진

지은이 : 박성식
•서울교육대학원 인공지능과학융합전공 석사•현(現) 초등학교 교사•SW교육선도학교, AI교육선도학교 운영•경기SW·AI교육지원센터 교원 운영지원단•한국과학창의재단 AI교육, STEAM 연구회 연구진•경기도 인공지능 기반 교육연구회 연구진

  목차

인공지능, 어디까지 알고 있나요

1장 인공지능은 무엇을 배울까요… 데이터

2장 인공지능은 어떻게 학습할까요(1)… 지도 학습

3장 인공지능은 어떻게 볼까요… 사물 인식

4장 인공지능은 어떻게 학습할까요(2)… 비지도 학습

5장 인공지능은 어떻게 기능이 향상될까요… 강화 학습

6장 인공지능은 어떻게 예측할까요… 선형회귀분석

7장 인공지능의 성능은 어떻게 확인할까요… 인공지능 모델 평가

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